Thinking Machines Lab İlk Modelini Piyasaya Sürdü
975 milyar parametreli açık kaynaklı bir model olan Inkling, video ve sesi anlamak üzere eğitildi. Bu model, Thinking Machines’in Anthropic ve OpenAI gibi rakipler arasında kendini kanıtlamasına yardımcı olabilir.
OpenAI’dan ayrılanların kurduğu bir yapay zeka şirketi olan Thinking Machines Lab, Inkling adlı ilk modelini yayınladı. Girişimin yeni modeli açık ağırlıklı (open-weight), yani araştırmacılar ve girişimler modeli indirip üzerinde değişiklik yapabilecek.
Şirket yayınladığı bir blog yazısında Inkling’in, metnin yanı sıra ses ve video girdilerini de anlamlandırmak için sıfırdan eğitildiğini söylüyor. Inkling’in popüler kıyaslamalarda (benchmark) en iyi model olmasa da birçok görevde iyi performans gösterdiği; gelişmiş akıl yürütme ve kodlama yeteneğine sahip olduğu belirtiliyor. Birçok açık ağırlıklı model gibi Inkling de nispeten büyük —975 milyar parametre— ve çalışmak için özel çiplerden oluşan bir kümeye ihtiyaç duyuyor.
Yapay zeka modellerinin, yapay zeka oluşturmak için giderek daha fazla kullanıldığının bir işareti olarak laboratuvar, Inkling’i kendi kendine ince ayar yapmak ve kendini geliştirmek için de kullandı.
Bu lansman, Thinking Machines’in hararetli ve büyük bütçeli yapay zeka yarışında meşru bir oyuncu olarak yer edinmesine yardımcı olabilir. Açık kaynaklı modellerin popüler olduğu kanıtlandı çünkü çalıştırılmaları, genellikle yalnızca ücret karşılığında erişilebilen kapalı modellere göre daha ucuz. Ayrıca açık kaynaklı modeller farklı görevler için daha kolay değiştirilebiliyor. Şu anda en iyi açık ağırlıklı modeller Çin’den geliyor ancak Thinking Machines, Inkling’in bu modellere benzer bir performans seviyesi sunduğunu söylüyor.
Açık ağırlıklı bir modelin piyasaya sürülmesi, Thinking Machines’in yakın tarihli bir blog yazısında ortaya koyduğu yapay zeka vizyonuyla da uyuşuyor. Şirket, bu teknolojinin sadece birkaç şirketin kontrolünde olmaması ve daha fazla insanın kendi verileriyle kendi modellerini oluşturabilmesi için merkeziyetsizleştirilmesi gerektiğini belirtmişti.
Verimlilik Adına Geliştirilen Tuhaf Fenomen
Geliştirme sürecini tartışmak için isminin gizli tutulmasını isteyen bir şirket kaynağına göre araştırmacılar, Inkling’i eğitirken tuhaf bir fenomen keşfettiler. Diğer modeller gibi Inkling de genellikle karmaşık akıl yürütmeleri için doğal dilde bir açıklama sunuyor. Ancak Inkling, verimlilik adına bundan vazgeçmeye karar verdi. Kaynak, “Dilbilgisinin gereksiz bir yük (overhead) olduğunu belirledi, ki bu oldukça ilginç bir durum,” diyor. Aynı kişi, şirketin modelin kararlarını daha açıklanabilir hale getirmek için doğal dilde akıl yürütmeyi yeniden devreye soktuğunu da ekliyor.
Şirketin Arkasındaki Güçlü İsimler
Thinking Machines Lab; Şubat 2025’te aralarında OpenAI’ın eski CTO’su (ve kısa bir süre CEO’su) Mira Murati, ChatGPT’nin geliştirilmesinde kilit bir rol oynayan OpenAI kurucu ortaklarından John Schulman ve OpenAI’da güvenlik ile robotik çalışmalarına liderlik eden eski Başkan Yardımcısı Lilian Weng’in de bulunduğu birçok ünlü OpenAI yöneticisi ve araştırmacısı tarafından kuruldu.
Thinking Machines Lab, tarihteki en büyük tohum yatırım turunu aldı ve bu yatırım şirkete daha en baştan 12 milyar dolarlık bir değerleme biçti. Şirket daha önce modellerde ince ayar (fine-tuning) yapmak için Tinker adında bir araç yayınlamış, doğal sesli etkileşimler sağlayan bir aracı tanıtmış ve makine öğrenimi araştırmaları yayımlamıştı.
OpenAI, ChatGPT ile yapay zeka patlamasını başlatmış olabilir ancak ekipten ayrılanlar tarafından kurulan Thinking Machines Lab ve Anthropic gibi şirketler de pazara güçlü bir giriş yaptı. Anthropic kısa bir süre önce, şirkete bir trilyon dolardan fazla değer biçebilecek bir halka arz (IPO) başvurusunda bulundu. Şirketin modeli Claude, özellikle kodlama becerileriyle birçok işletme arasında şimdiden popülerliğini kanıtlamış durumda.
Geliştirici Ekosistemi İçin Yeni Bir Fırsat
Inkling’in 975 milyar parametrelik devasa yapısı, onu çalıştırmak için ciddi bir donanım gücü ve özel çip kümeleri gerektirse de, modelin açık ağırlıklı (open-weight) olarak sunulması bağımsız araştırmacılar ve girişimler için eşsiz bir fırsat yaratıyor. Şimdiye kadar ağırlıklı olarak dev teknoloji şirketlerinin tekelinde olan bu seviyedeki gelişmiş akıl yürütme, video ve ses analiz yetenekleri artık çok daha geniş bir kitleye ulaşıyor.
Uzmanlar, Inkling’in kodlama ve karmaşık problem çözme becerilerinin; sağlık, finans ve eğitim gibi sektörlerdeki özel yapay zeka çözümlerinin geliştirilme maliyetini büyük ölçüde düşürebileceğini öngörüyor. Açık kaynak dünyası ile OpenAI gibi şirketlerin kapalı sistemleri arasındaki bu artan rekabetin, önümüzdeki dönemde yapay zeka sektöründeki yetenek savaşlarını ve çip yatırımlarını çok daha agresif bir boyuta taşıması bekleniyor.
