Technostory
  • Hakkımızda
  • Künye
  • İletişim
  • Virgo Medya
KATEGORİLER
  • HABERLER
    • Bilim
    • Otomobil
    • Nasıl Yapılır?
  • TEKNOLOJİ
  • MOBİL
  • YAPAY ZEKA
  • OYUN
    • Konsol
    • Oyun PC
  • FINTECH
  • İŞ DÜNYASI
  • EĞLENCE
    • Dizi
    • Film
    • Müzik
    • Lifestyle
  • STORY HUNTER
TAKİP ET!
Technostory Technostory
Technostory Technostory
  • HABERLER
    • Bilim
    • Otomobil
    • Nasıl Yapılır?
  • TEKNOLOJİ
  • MOBİL
  • YAPAY ZEKA
  • OYUN
    • Konsol
    • Oyun PC
  • FINTECH
  • İŞ DÜNYASI
  • EĞLENCE
    • Dizi
    • Film
    • Müzik
    • Lifestyle
  • STORY HUNTER

YouTube, Deepfake Videolarla Mücadele İçin “Benzerlik Algılama Aracı”nı Kullanıma Sunuyor

  • Bekir Tufan
  • 22 Ekim 2025
youtube
youtube

YouTube, yapay zekâ ile oluşturulmuş deepfake içeriklerle mücadele etmek için yeni bir adım atıyor. Platform, kullanıcıların yüzlerinin izinsiz şekilde kullanıldığı videoları tespit etmeyi ve kaldırmayı amaçlayan “likeness detection” (benzerlik algılama) adlı bir özelliği devreye alıyor. Şu anda bu özellik yalnızca YouTube Partner Programı üyeleri tarafından kullanılabiliyor, ancak ilerleyen dönemde kapsamının genişletilmesi planlanıyor.

Deepfake Tehlikesi Büyüyor

Son yıllarda yapay zekâ destekli video üretim araçlarının hızla yayılması, dijital ortamda kimlik güvenliği sorunlarını gündeme getirdi. Görüntü düzenleme modelleri, ses sentezi sistemleri ve video oluşturma yazılımları o kadar gelişti ki, bugün artık bir kişinin yüzü veya sesi birkaç saniyelik örnekle kolayca taklit edilebiliyor. Bu da hem ünlüleri hem de sıradan kullanıcıları kimlik suiistimali riskiyle karşı karşıya bırakıyor.

Özellikle OpenAI’nin Sora 2 gibi video üretim modellerinin piyasaya çıkması, bu tartışmayı yeniden alevlendirdi. Sadece birkaç kelimelik bir komutla gerçekçi videolar üretilebilmesi, etik sınırların nerede çizileceği sorusunu da gündeme getirdi. YouTube’un yeni adımı, bu hızlı değişen ortamda kullanıcıların dijital benzerliklerini koruma girişimi olarak öne çıkıyor.

YouTube’un Yeni Aracı Nasıl Çalışıyor?

Benzerlik algılama aracı, temel olarak YouTube’un halihazırda kullandığı Content ID sistemine benzer bir mantıkla işliyor. Content ID, bir videoda telif hakkına sahip müzik veya görsel unsurlar kullanıldığında bunları otomatik olarak tespit ediyor ve hak sahibine bildirim gönderiyor. Yeni sistem de benzer şekilde, kullanıcıların yüzlerini tanımlayarak yapay zekâ ile oluşturulmuş videolarda olası eşleşmeleri bulmayı amaçlıyor.

Bu özelliği kullanmak isteyen kişiler, önce kimlik doğrulama sürecinden geçmek zorunda. Kullanıcıların resmî bir kimlik belgesi ile birlikte kısa bir video selfie göndermeleri gerekiyor. Bu işlem, hem kimliğin doğrulanmasını hem de sistemin kişinin yüzünü referans olarak tanımasını sağlıyor. Daha sonra YouTube, yüklenen yeni videoları tarayarak bu yüzle AI tarafından değiştirilmiş veya manipüle edilmiş kopyaları tespit ediyor.

Eğer sistem bir eşleşme bulursa, kullanıcıya inceleme bildirimi gönderiliyor. Kullanıcı bu bildirimi değerlendirip, videonun kendi izni olmadan oluşturulduğunu düşünüyorsa kaldırılma talebi gönderebiliyor. Böylece süreç, otomatik tespit ile manuel onay arasında bir denge kuruyor.

Ses Deepfake’leri Şimdilik Kapsam Dışında

YouTube’un ilk aşamada yalnızca görsel manipülasyonları hedef alması dikkat çekiyor. Yani sistem şu an için yalnızca yapay zekâ ile değiştirilmiş yüzleri algılayabiliyor. Ancak bir kişinin sesi AI tarafından taklit edilmişse — örneğin bir video sahte sesle dublajlanmışsa — bu tür içerikler henüz araç tarafından tespit edilemiyor.

Bu durum, yapay zekâ kaynaklı sahte içeriklerin yalnızca bir kısmını kapsıyor olsa da, YouTube için önemli bir başlangıç olarak değerlendiriliyor. Platform, kullanıcı güvenliğini artırmak ve dijital kimlik ihlallerine karşı caydırıcı bir sistem oluşturmak istiyor.

Gizlilik ve Güvenlik Dengesi

Elbette böylesine hassas bir sistem, veri güvenliği ve gizlilik konusunda soruları da beraberinde getiriyor. Kullanıcıların kimlik bilgileri ve yüz verileri doğrudan YouTube’a gönderildiği için, bu bilgilerin nasıl saklandığı ve kimlerle paylaşıldığı kritik bir mesele. Şirket, doğrulama sürecinde toplanan verilerin yalnızca benzerlik tespiti amacıyla kullanılacağını belirtiyor. Ayrıca bu verilerin üçüncü taraflarla paylaşılmayacağı ve yalnızca kullanıcı isteğiyle sistemden kaldırılabileceği ifade ediliyor.

Yine de, yapay zekânın kişisel veriler üzerindeki potansiyel etkileri göz önüne alındığında, bu sistemin zamanla nasıl evrileceği büyük önem taşıyor. Özellikle kimlik doğrulama süreci ve veri işleme politikalarının şeffaf biçimde sürdürülmesi, kullanıcıların güvenini korumak açısından belirleyici olacak.

YouTube Partner Programı’na Özel Başlangıç

Şu anda benzerlik algılama özelliği, yalnızca YouTube Partner Programı üyelerine açık. Bu program, YouTube’da gelir elde eden ve belirli şartları karşılayan içerik üreticilerinden oluşuyor. Bu sınırlı test aşaması, sistemin nasıl çalıştığını ölçmek ve olası hataları gidermek için planlanmış durumda.

YouTube’un bu özelliği ilerleyen dönemde daha geniş kitlelere sunması bekleniyor. Özellikle tanınmış kişilerin, influencer’ların ve kamuya açık figürlerin deepfake saldırılarına maruz kalma riskinin yüksek olduğu düşünülürse, bu aracın yaygınlaşması platform genelinde önemli bir güvenlik adımı olabilir.

Yapay Zekâ Çağında Dijital Kimlik Koruması

YouTube’un bu hamlesi, aslında daha büyük bir dönüşümün parçası. Yapay zekâ artık sadece içerik üretiminde değil, kimlik taklitlerinde de güçlü bir araç haline geldi. Kimi zaman mizah amacıyla yapılan deepfake videolar zararsız görünse de, çoğu zaman itibar zedelenmesine, yanlış bilgi yayılımına ve dijital taciz vakalarına neden olabiliyor.

Bu nedenle platformların artık sadece içerik kalitesiyle değil, kullanıcı güvenliği ve etik sınırlarla da ilgilenmesi gerekiyor. YouTube’un benzerlik algılama özelliği, bu yönde atılmış önemli bir ilk adım olarak değerlendirilebilir.

Sonuç: Yeni Bir Güvenlik Katmanı Başlıyor

YouTube, her geçen yıl daha fazla AI tabanlı içerikle dolan internet ortamında, kullanıcıların dijital kimliklerini korumak için somut bir sistem sunuyor. Henüz ses deepfake’lerini kapsamazken bile, yüz tanıma tabanlı bu araç, içerik denetiminde yeni bir çağın habercisi olabilir.

Kısacası, YouTube’un benzerlik algılama aracı, yalnızca deepfake videoları engellemekle kalmıyor; aynı zamanda platformun yapay zekâ çağındaki sorumluluğunu da yeniden tanımlıyor.

Etiketler
  • Content ID
  • deepfake
  • dijital güvenlik
  • Sora 2
  • veri gizliliği
  • YouTube
  • YouTube Partner Programı
  • yüz tanıma
Bekir Tufan

Bakmadan Geçmeyin
openai
Şimdi Oku

OpenAI, Müzik Besteleme Yapay Zekası Üzerinde Çalışıyor: “Sekiz Kollu” Genişleme Stratejisi Devrede

  • 26 Ekim 2025
one ui 8
Şimdi Oku

Samsung One UI 8 Yeniden Yayında: Galaxy S23 ve S24 Serisi Android 16 Güncellemesini Alıyor

  • 25 Ekim 2025
instagram izleme geçmişi
Şimdi Oku

Instagram, İzlenen Reels Videolarını Görmenizi Sağlayan “İzleme Geçmişi” Özelliğini Duyurdu

  • 25 Ekim 2025
yayin resize 81
Şimdi Oku

ASUS ile 30 Yıllık Ekran Kartı Serüvenine Tanıklık Ettim: Matrix 5090 Sahneye Çıktı

  • 24 Ekim 2025
nvidia uzay veri merkezi
Şimdi Oku

Nvidia H100 GPU’lar Uzaya Gidiyor: Crusoe ve Starcloud, Güneş Enerjili Uzay Veri Merkezleriyle Yeni Bir Çağ Başlatıyor

  • 24 Ekim 2025
oneplus 15R
Şimdi Oku

OnePlus 15R Özellikleri Sızdı: Yeni Amiral Gemisinden Neler Bekleniyor?

  • 24 Ekim 2025
ea
Şimdi Oku

EA ve Stability AI Ortaklığı: Yapay Zeka ile Oyun Geliştirmede Yeni Dönem Başlıyor

  • 24 Ekim 2025
openai
Şimdi Oku

OpenAI, Mac için Geliştirilen Yapay Zeka Arayüzü Sky’ı Satın Aldı

  • 24 Ekim 2025
copilot
Şimdi Oku

Microsoft Copilot Sonbahar Güncellemesi: Daha Kişisel, Daha Faydalı ve Daha İnsan Odaklı Bir Yapay Zeka Deneyimi

  • 24 Ekim 2025
iphone migration kit
Şimdi Oku

Apple, iPhone Kullanıcılarının Android’e Geçişini Kolaylaştıracak AppMigrationKit Altyapısını Hazırlıyor

  • 23 Ekim 2025
playstation 6
Şimdi Oku

Playstation 6 Fiyat Sızıntısı: Sony’nin Yeni Konsolu, Xbox Magnus’tan %50 Daha Ucuz Olabilir

  • 23 Ekim 2025
yayin resize 80
Şimdi Oku

Dyson, Yeni Nesil Güzellik ve Ev Teknolojilerini Türkiye’de Tanıttı

  • 22 Ekim 2025

Bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

STORY HUNTER
  • yayin resize 81 1
    ASUS ile 30 Yıllık Ekran Kartı Serüvenine Tanıklık Ettim: Matrix 5090 Sahneye Çıktı
    • 24.10.25
  • yayin resize 79 2
    Excury Studios Dijital İkiz Etkinliğinde Yeni Dönemi Başlattı: “Kendi Dijital İkizimizi Nasıl Yaratacağımızı Öğrendik”
    • 22.10.25
  • yayin resize 3 3
    Turkcell, 5G İhalesinde En Geniş Frekans Bandını Aldı
    • 17.10.25
  • yayin resize 66 4
    Mıstaçoğlu Holding’den OPPO ve OMIX ile Teknoloji Şovu
    • 10.10.25
  • yayin resize 65 5
    Mcdodo Speak A01 Tanıtıldı: 134 Dilde Anlık Çeviri Kulaklığı
    • 10.10.25
  • EMRX1610 6
    Lenovo ile “O’nda İş Var” Etkinliğinde Deneyimim
    • 28.08.25
  • yayin resize 7 1 7
    Huawei Türkiye Lansmanında Benim İzlenimlerim
    • 22.08.25
  • yayin resize 13 8
    Stil Sahibi OPPO Reno14 Serisi
    • 13.08.25
  • yayin resize 2025 07 10T103542.448 9
    Yeni Nesil Katlanabilirler: Galaxy Z Flip7, Flip7 FE ve Fold7 ile Tanışın
    • 10.07.25
  • yayin resize 2025 07 01T215557.520 10
    Yeni Nesil Teknoloji Deneyimi: SDN Tech Expo 2025 İzlenimleri
    • 01.07.25
Technostory Technostory
  • Hakkımızda
  • Künye
  • İletişim
  • Virgo Medya
2024 @ Tüm Hakları Saklıdır

Aramak istediğinizi yazın ve "Enter"a basın.