Apple bu yılın başlarında WWDC 2025 etkinliğinde, geliştiricilerin uygulamalarında şirketin yerel yapay zeka (AI) modellerini kullanmalarını sağlayan Foundation Models çerçevesini tanıtmıştı.
Şirket, bu çerçeve sayesinde geliştiricilerin herhangi bir çıkarım maliyeti (inference cost) endişesi olmadan AI modellerine erişebileceğini belirtiyor. Üstelik bu yerel modeller, yönlendirilmiş üretim (guided generation) ve araç çağırma (tool calling) gibi özellikleri de yerleşik olarak barındırıyor.
iOS 26 tüm kullanıcılara sunulurken, geliştiriciler de uygulamalarını Apple’ın yerel AI modelleriyle güçlendirilmiş yeni özelliklerle güncellemeye başladı. Apple’ın modelleri OpenAI, Anthropic, Google veya Meta gibi devlerin modellerine kıyasla küçük boyutlu olsa da, uygulamalara büyük dönüşümlerden çok kullanıcı deneyimini geliştiren “yaşam kalitesi” özellikleri kazandırıyor.
Aşağıda Apple’ın AI çerçevesinden faydalanan ilk uygulamalardan bazıları yer alıyor:
Lil Artist
Çocuklara yaratıcılık, matematik ve müzik gibi alanlarda etkileşimli öğrenme deneyimleri sunan uygulama, iOS 26 güncellemesiyle birlikte AI destekli bir hikâye oluşturucu özelliği kazandı. Kullanıcılar karakter ve tema seçiyor, uygulama hikâyeyi yerel modelle oluşturuyor.
Daylish
Geliştirici, günlük planlayıcı uygulaması için başlıklara göre zaman çizelgesine otomatik emoji önerisi getiren bir prototip üzerinde çalışıyor.
MoneyCoach
Kişisel finans uygulaması MoneyCoach, iki akıllı özelliğe sahip:
- Haftalık harcamaları analiz ederek, örneğin market alışverişine ortalamadan fazla harcayıp harcamadığınızı gösteriyor.
- Harcama kalemlerine otomatik kategori ve alt kategori önerileri sunuyor.
LookUp
Kelime öğrenme uygulaması LookUp, yerel modelleri kullanarak iki yeni mod ekledi:
- Kelimeye karşılık örnek cümleler oluşturan bir öğrenme modu,
- Kullanıcıdan bu kelimeyi bir cümlede nasıl kullanacağını açıklamasını isteyen etkileşimli bir sistem.
Ayrıca kelimenin kökenini harita üzerinde gösteren yeni bir özellik de eklendi.
Tasks
Görev yönetim uygulaması Tasks, girdiler için otomatik etiket önerisi yapabiliyor. Tekrarlayan görevleri algılayıp programlıyor. Ayrıca kullanıcıların sesle görev eklemesini ve bu sesi internete bağlanmadan görevlere dönüştürmesini sağlıyor.
Day One
Automattic’e ait günlük uygulaması Day One, yazılar için öne çıkan cümleler, başlık önerileri ve yazınızı derinleştirecek yönlendirme (prompt) önerileri sunmak için Apple’ın modellerini kullanıyor.
Crouton
Yemek tarifi uygulaması Crouton, tariflere etiket öneriyor, zamanlayıcılar için otomatik isim atıyor ve tarif metinlerini adım adım kolayca takip edilebilen bir biçime dönüştürüyor.
Signeasy
Dijital imza uygulaması, Apple’ın yerel modellerini kullanarak belgelerden öne çıkan bilgileri çıkarıyor ve imzalanacak dökümanların özetini sunuyor.
Dark Noise
Arka plan sesi uygulaması Dark Noise, kullanıcıların birkaç kelimeyle tarif ettiği ses manzarasını AI ile oluşturuyor. Oluşturulan sesin bileşen seviyelerini manuel olarak ayarlamak da mümkün.
Lights Out
F1 sezonunu takip etmek için geliştirilen Lights Out, yarış esnasında yapılan yorumları özetlemek için yerel AI modellerini kullanıyor.
Capture
Not alma uygulaması Capture, yazarken kategoriler öneriyor ve içeriklerinizi organize etmenize yardımcı oluyor.
Lumy
Güneş ve hava durumu takibi yapan Lumy, yapay zekâyla yeni hava durumu temalı öneriler sunuyor.
CardPointers
Kredi kartı harcamalarını takip eden CardPointers, kullanıcıların kartlarıyla ilgili sorularına AI destekli yanıtlar veriyor ve puan kazanma yollarını öneriyor.
Guitar Wiz
Gitar öğrenme uygulaması Guitar Wiz, Foundation Models sayesinde akor açıklamaları, ileri seviye kullanıcı analizleri ve 15’ten fazla dil desteği sunuyor. Uygulamada gerçek zamanlı akor çalabiliyorsunuz ve yapay zeka ile çeşitli şeyleri daha hızlı öğrenebiliyorsunuz.
SmartGym
Antrenman açıklamalarını tekrar sayıları, setler ve ekipmanlarla yapılandırılmış egzersiz planlarına dönüştürüyor. Ayrıca aylık gelişim raporları ve rutin analizleri sağlıyor.
Stoic
Günlük uygulaması Stoic, kullanıcıların ruh haline göre kişisel yazma önerileri üretiyor, gönderileri özetliyor ve geçmiş girişleri düzenliyor.
SwingVision
Tenis ve pickleball oyuncuları için geliştirilen uygulama, video kayıtlarını analiz edip form hakkında somut geri bildirim veriyor.
Zoho
Hindistan merkezli Zoho, Notebook ve Tables gibi üretkenlik uygulamalarında özetleme, çeviri ve transkripsiyon işlemlerini yerel modellerle yapıyor.
TrainFitness
Eğer belirli ekipmanlar mevcut değilse, egzersizlere alternatif öneriler getiriyor.
Stuff
Yapılacaklar listesi uygulaması Stuff, sesle alınan girdileri yapay zekâ aracılığıyla görevlere dönüştürüyor.
