Geekbench AI 1.0 platformu, cihazların AI yeteneklerinin performansını ölçebilen bir uygulama olarak Perşembe günü tanıtıldı. Primate Labs tarafından geliştirilen bu benchmark uygulaması, cihazların AI odaklı genel performansını ölçmek ve değerlendirmek için özel olarak tasarlandı. Uygulama, tüm büyük platformlarda ücretsiz olarak indirilebiliyor ve CPU, GPU, ve nöral işleme biriminde (NPU) çeşitli testler yaparak cihaza bir puan veriyor.
Geekbench AI 1.0 Yayınlandı
Şirket, bir blog gönderisinde uygulamanın tanıtımını yaparken şu açıklamada bulundu: “Geekbench AI, makine öğrenimi, derin öğrenme ve AI odaklı iş yükleri için test metodolojisi sunan bir benchmark paketidir. Aynı çapraz platform kullanımını ve gerçek dünya iş yükü yansımalarını sunuyor, bu da benchmark’larımızın bilinen bir özelliği.“
Şirket, uygulamanın on farklı AI iş yükünü otomatik olarak çalıştırdığını ve her testin üç farklı veri tipi gerektirdiğini vurguladı. Bu kapsamlı testler, kullanıcıların cihazdaki AI performansını daha iyi değerlendirmelerine yardımcı oluyor. Uygulama, Android, iOS, Linux, macOS ve Windows için mevcut olup akıllı telefonlar, tabletler, dizüstü bilgisayarlar, masaüstü bilgisayarlar ve benzeri cihazları değerlendirebiliyor.
İlginç bir şekilde, uygulamanın ön izleme sürümüne Geekbench ML adı verilmişti, ancak OEM’lerin bu iş yüklerini tanımlamak için AI terimini kullanmaya başlamasıyla adı Geekbench AI olarak değiştirildi. Benchmark uygulaması, AI performansını belirleme karmaşıklığını yönetmek için cihazın iş yüklerini, donanımını ve AI framework’ünü dikkate alıyor.
Özetle, Geekbench AI uygulaması, cihazı hız ve doğruluk açısından test ediyor ve bu, cihazın performans ile verimlilik arasında herhangi bir ödün verip vermediğini belirlemeye yardımcı oluyor. Diğer bu tür metrikler arasında veri setleri, framework’ler, çalışma zamanı, bilgisayarla görme ve doğal dil işleme (NLP) yer alıyor.
Primate Labs ayrıca, kullanıcıların farklı cihazların CPU, GPU ve NPU performansını kontrol edebilecekleri ve en yüksek performans gösteren cihazları öğrenebilecekleri bir ML Benchmark’ları liderlik tablosu oluşturdu. Uygulamanın çalıştırılabilmesi için minimum yazılım gereksinimleri şunlar:
- Android – Android 12 veya üstü, 4GB RAM
- iOS – iOS 17
- Linux – Ubuntu 22.04 LTS veya üstü (64-bit), 4GB RAM (AMD veya Intel işlemci);
- macOS – macOS 14 veya üstü, 8GB RAM (Apple Silicon veya Intel işlemci)
- Windows – Windows 10 (64-bit) veya üstü, 8GB RAM (AMD, ARM veya Intel işlemci)
