Nvidia’nın Embodied AI (Bedensel Yapay Zeka) bölüm lideri Jim Fan, gelecekte yapay zeka destekli robotların nasıl eğitileceğine ve işlev göreceğine dair bir vizyon paylaştı. Fan, bu robotların simülasyonlarda “doğacağını” ve burada belirli görevlerde uzmanlaşacağını belirtti. Ayrıca, gelecekte robotların ortak bir “kovan zihni” paylaşarak daha karmaşık görevlerde birlikte çalışabileceğini öne sürdü.
Simülasyonlarda Eğitim ve Kovan Zihni
Fan, Twitter’da yaptığı bir paylaşımda, Tokyo’nun tüm şehrin yüksek çözünürlüklü bir 3D dijital ikizini oluşturup indirilebilir hale getirdiğini belirterek, gerçek dünyayı dijital simülasyonlara taşıma eğiliminin hızla artacağını vurguladı. Fan, şehirler, evler ve fabrikaların simülasyonlara taşınmasının kaçınılmaz bir trend olduğunu ifade etti.
Günümüzde robotlar, genellikle kontrollü ortamlarda eğitiliyor ve temel hareket, nesne tanıma ve görev tamamlama gibi beceriler öğreniyor. Ancak, bu tür bir eğitimin gerçek dünya zorluklarına hazırlıkta yetersiz kaldığı eleştiriliyor. Fan, bu sorunu çözmek için robotların simülasyon tabanlı grafik motorlarında, devasa bir küme üzerinde eğitilmesi gerektiğini savundu. Bu yöntemle, yüksek kaliteli trilyonlarca eğitim verisi üretileceğini belirtti.
Fan ayrıca, bu yapay zeka robotlarının simülasyondan doğrudan gerçek dünyaya “sıfır atış” ile transfer edilebileceğini ifade etti. Gerçek dünyaya dağıtıldıklarında, bu robotların bir “kovan zihni” paylaşarak binlerce farklı kullanım senaryosundan öğrenebileceği ve çoklu ajanlarla karmaşık görevleri koordine edebileceği öngörülüyor.
Nvidia’nın Bu Alandaki Yönelimi
Fan, bu yaklaşımın bilim kurgu gibi görünebileceğini ancak Nvidia’nın bu yönde adımlar attığını belirtti. Şirketin Santa Clara’daki genel merkez binalarının, önce Nvidia’nın Omniverse platformunda tasarlanıp simüle edildiğini, ardından fiziksel olarak inşa edildiğini paylaştı. Bu, Nvidia’nın simülasyon tabanlı geliştirme ve eğitim konusundaki liderliğini destekliyor.
