OpenAI’nin kurucu ortağı ve eski baş bilim insanı Ilya Sutskever, geçtiğimiz aylarda kendi AI laboratuvarı Safe Superintelligence Inc.’i kurmak için şirketten ayrılmıştı. Nadiren kamuoyu önüne çıkan Sutskever, bu hafta Vancouver’daki Neural Information Processing Systems (NeurIPS) konferansında yaptığı konuşmada, yapay zeka (AI) geliştirme yöntemlerinde büyük bir değişimin yaklaşmakta olduğunu vurguladı.
“Ön Eğitim Dönemi Sona Eriyor”
Sutskever, yapay zeka modellerinin geliştirilmesinde ilk aşama olan ön eğitim yönteminin kaçınılmaz olarak sona ereceğini ifade etti. Bu aşama, büyük dil modellerinin internet, kitaplar ve diğer kaynaklardan alınan etiketlenmemiş verilerle desenleri öğrenmesini içeriyor. Ancak Sutskever, “veri kaynaklarının tükendiğini” ve bu durumun sektörü alternatif yöntemlere yönelteceğini belirtti.
“Petrol gibi, internet de sınırlı bir kaynak. Artık yeni bir insan üretilmiş veri olmayacak,” diyen Sutskever, mevcut verilere dayanarak yeni yollar bulunması gerektiğini söyledi.
Geleceğin Modelleri: “Ajan” ve “Muhakeme Yeteneği”
Sutskever’e göre, bir sonraki nesil AI sistemleri, şu iki temel özelliği barındıracak:
- Ajan Modelleri: Bağımsız görevler gerçekleştirebilen, kararlar alabilen ve yazılımlarla etkileşim kurabilen sistemler.
- Muhakeme Yeteneği: Bugünkü AI’nin desen tanıma yönteminin ötesinde, düşünmeye benzer adım adım çözümleme yapabilen sistemler.
“Bu sistemler sınırlı verilerle anlayış geliştirecek ve karmaşa yaşamayacak,” diyen Sutskever, böyle bir yapının insan satranç oyuncularını şaşırtan ileri düzey AI’lere benzediğini belirtti.
Yapay Zeka ve Evrimsel Biyoloji Karşılaştırması
Sutskever, yapay zeka sistemlerinin ölçeklendirilmesini evrimsel biyolojiye benzeterek, farklı türler arasındaki beyin-vücut oranı ilişkisini inceledi. İnsan atalarının, diğer memelilerden farklı bir ölçekleme deseni sergilediğini ifade eden Sutskever, AI’nin de benzer şekilde mevcut ön eğitim yöntemlerinin ötesine geçebilecek yeni ölçekleme yolları keşfedebileceğini öne sürdü.