Amazon Web Services (AWS), üretken yapay zeka çalışmalarını desteklemek için altyapısını sürekli olarak optimize ettiğini duyurdu. Bu optimizasyonlar, ağ oluşturma yeniliklerinden veri merkezi tasarım değişikliklerine kadar birçok alanı kapsıyor. AWS, bu sayede müşterilerinin yeni teknolojileri kullanarak karar verme süreçlerini iyileştirmelerini, müşteri deneyimini dönüştürmelerini ve inovasyonu artırmalarını sağlıyor.
Yapay zekanın hızla yükselmesiyle, şirketlerin doğru teknolojik altyapıyı seçmeleri büyük önem taşıyor. Toyota, Pfizer, Ryanair, Adidas ve New York Menkul Kıymetler Borsası gibi 100.000’den fazla müşteri, AWS’in AI ve makine öğrenimi (ML) servislerinden faydalanıyor. AWS, 15 yılı aşkın süredir GPU tabanlı veri merkezleri kurarak, üretken yapay zekayı ölçeklenebilir bir şekilde desteklemeye devam ediyor.
Düşük Gecikme, Büyük Ölçekli Ağ İletişimi
Üretken yapay zeka modellerinin eğitilmesi için büyük miktarda veriye ihtiyaç var. Geleneksel ağlar bu düşük gecikme süresi ve büyük ölçeği sunamıyor. AWS, ağ gecikmesini azaltmak ve performansı artırmak için kendi ağ cihazlarını ve işletim sistemlerini oluşturuyor. Bu yaklaşım, güvenlik, güvenilirlik ve performans konularında daha fazla kontrol sağlıyor. UltraCluster 2.0 ile AWS, gecikme süresini %25 azaltarak 20.000’den fazla GPU’yu destekliyor. Bu yeni ağ ile model eğitme süresi en az %15 kısalıyor.
Veri Merkezlerinin Enerji Verimliliği
Yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak yoğun enerji gerektiriyor. AWS, enerji verimliliğini artırmak için veri merkezi soğutma sistemlerini ve hava akışı performansını optimize ediyor. Accenture tarafından yapılan araştırmaya göre, AWS altyapısı yerleşik altyapıya göre 4,1 kata kadar daha verimli. Yeni AI sunucuları, sıvı soğutma sistemleri ile donatılıyor. Bu esnek soğutma tasarımı, maksimum performans ve verimlilik sağlıyor.
Tepeden Tırnağa Güvenlik
Güvenlik, AWS’in en önemli önceliklerinden biridir. Altyapı 7/24 denetleniyor ve veriler, fiziksel sınırları terk ettiğinde şifreleniyor. AWS, Nitro Sistemi, Nitro Enclaves ve AWS KMS gibi güvenlik çözümleri ile AI verilerini koruyor. Bu sistemler, müşterilerin verilerini yetkisiz erişime karşı korurken, verimliliği de artırıyor.
AWS Yapay Zeka Çipleri
Yapay zekaya güç veren çipler, modellerin hızını ve maliyetini etkiliyor. AWS, kendi AI çiplerini tasarlayarak maliyetleri düşürmeyi hedefliyor. AWS Trainium ve AWS Inferentia, üretken yapay zeka modellerini daha enerji verimli hale getiriyor. Üçüncü nesil yapay zeka çipi Trainium2, birinci nesil çiplere göre 4 kat daha hızlı eğitim sunuyor ve enerji verimliliğini iki kat artırıyor. AWS, NVIDIA, Intel, Qualcomm ve AMD ile birlikte çalışarak, ML ve AI uygulamaları için en kapsamlı hızlandırma setini sunuyor.
